Jupyter Interactive Widget 사용하기

1. Jupyter Interactive Widget(ipyWidget) 개요

사용자로 부터 입력을 받을 수 있게 해주는 Jupyter UI Component
잦은 Hyper parameter 변경을 테스트 해야 하는 경우 사용하면 편리함
Jupyter Interactive Widget(ipyWidget) Reference : https://ipywidgets.readthedocs.io/en/latest/examples/Using%20Interact.html

2. Jupyter ipyWidget 설치

Reference : https://ipywidgets.readthedocs.io/en/latest/user_install.html
pip 설치 및 활성화
```
$ pip install ipywidgets
$ jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
```
- virtualenv를 사용하고 활성화 된 가상 환경에서 작업 할 경우, widget을 활성화하고 가상환경을 격리시키기 위해 --sys-prefix 옵션을 사용해야 할 수 있습니다. (ex. jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension --sys-prefix)
conda 설치 (설치하면 자동으로 활성화 됨)
```
$ conda install -c conda-forge ipywidgets
```
multiple 환경에 사용하는 경우(notebook은 base 환경에 설치되어 있고, kernel은 py36 환경에 설치되어 있다면), widgetsnbextension을 Notebook이 설치된 환경에 먼저 설치 후, ipywidgets을 kernel이 설치된 환경에 설치
```
$ conda install -n base -c conda-forge widgetsnbextension
$ conda install -n py36 -c conda-forge ipywidgets
```
Jupyter Lab을 사용하는 경우 labextension을 추가로 설치한다.
- nodejs를 먼저 설치해야 한다.
```
$ pip install nodejs
```
- conda 환경을 사용하는 경우 아래의 명령으로 nodejs를 설치한다.
```
$ conda install -c conda-forge nodejs
```
- labextension(jupyterlab-manager)을 설치한다.
```
$ jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
```

3. Interact 사용하기

3.1 Callback 방식

from __future__ import print_function
from ipywidgets import interact, interactive, fixed, interact_manual
import ipywidgets as widgets

def f(x):
  return x

interact(f, x=10);    # UI control 생성

3.2 Decorator 방식

@interact(x=True, y=1.0)
def g(x, y):
  return (x, y)

3.3 그래프 예제

from ipywidgets import interactive
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def f(m, b):
  plt.figure(2)
  x = np.linspace(-10, 10, num=1000)
  plt.plot(x, m * x + b)
  plt.ylim(-5, 5)
  plt.show()

interactive_plot = interactive(f, m=(-2.0, 2.0), b=(-3, 3, 0.5))
output = interactive_plot.children[-1]
output.layout.height = '350px'
interactive_plot