[AI와 QA의 만남] 바람개비 스터디

(created: ‘20.03.26, last-updated: ‘20.06.29)

1. AI 기본부터 알아보자

• [Day0] Ice Breaking, 학습목표 공유 및 학습 준비하기(개발환경 이해하기) : 딥러닝 개발환경 구축하기
• [Day1] AI가 뭐지? Machine Learning과 전통적인 Programming은 뭐가 다를까? : Study Day1 자료
• [Day2] 딥러닝 작동 원리 이해하기 : Study Day2 자료[2-1]
• [Day2] 머신러닝 Hello World!!! MNIST 문자 인식 : Study Day2 자료[2-2]
• [Day3] Machine Learning Cheat-Key! Python and 필수 라이브러리 : Study Day3 자료

2. Machine Learning & Deep Learning 따라하기

• [Day4] Computer Vision(영상처리) 따라하기 : Study Day4 자료
• [Day5] Natural Language Processing - 1 (자연어처리 개요) : Study Day5 자료
• [Day6] Natural Language Processing - 2 (딥러닝 자연어처리 모델) : Study Day6 자료
• [Day7] STT(음성 문자 변환) 따라하기 (Machine Learning API 서비스 사용해보기) : Study Day7 자료

3. AI 활용방안을 찾아보자

• [Day8] 특강 - AI 프로젝트 사례
• [Day9] Python 딥러닝 API(Tensorflow 고수준 API) - Keras를 배워보자 : Study Day9 자료1, 자료2
• [Day10] 성능평가 지표(Precision, Recall, Accuracy, F-Measure, confusion_matrix)에 대해 알아보자 : Study Day10 자료
• [개별 학습 주제] 소프트웨어 품질관리, 테스팅 분야의 AI 활용 사례를 알아보자